వ్యాధుల వ్యాప్తికి AI చెక్..

దిశ, ఫీచర్స్ : ఊహించని విధంగా ప్రపంచంపై దాడిచేసిన కొవిడ్ -19 స్వల్ప వ్యవధిలోనే కోలుకోలేనంతగా నష్టపరిచింది. సదరు వైరస్ గురించిన అంచనాలు, సమాచారం లేకపోవడంతో నివారణ కష్టమైంది. ఈ నేపథ్యంలోనే భవిష్యత్ పాండమిక్స్‌‌‌ను అంచనా వేసేందుకు శాస్త్రవేత్తలు అనేక డిజిటల్ ఆవిష్కరణలు అభివృద్ధి చేస్తున్నారు. . ఇందులో భాగంగానే కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగిస్తున్నారు. అంటువ్యాధులు కలిగించే లేదా పరాన్నజీవుల తరగతికి చెందిన సూక్ష్మజీవుల ద్వారా ఇర్రెసిస్టిబుల్(నియంత్రించలేని) అనారోగ్యాలు సంభవిస్తుండగా.. ఇవి నేరుగా లేదా అంతర్లీనంగా మానవ శరీరంలోకి ప్రవేశించి ప్లేగు లేదా పాండమిక్‌ పరిస్థితులను ప్రేరేపిస్తాయి. కాగా ఇలాంటి ఇన్‌ఫెక్షన్స్‌కు కారణమయ్యే వైరస్‌ల గురించి ఇప్పటిదాకా అందుబాటులో ఉన్న సమాచారం, వ్యక్తుల అలవాట్లు తదితర అంశాలను ఉపయోగించి ఏఐ సాంకేతికత ముందస్తు హెచ్చరికలు చేయగలదు.

సత్వర గుర్తింపు :

అసాధారణమైన ఇబ్బందులను గుర్తించేందుకు అద్భుతమైన పరికరాలు అవసరం. ఉదాహరణకు SARS-CoV-2 వంటి వైరస్ నెలల వ్యవధిలోనే ప్రపంచవ్యాప్తంగా తీవ్ర ప్రభావం చూపించింది. ఇలాంటి సందర్భంలో దాని సంక్లిష్టత, వేగాన్ని ట్రాక్ చేయాలంటే కొత్త వ్యూహాలు అవసరం. ప్రస్తుతం మానవ నిర్మిత ప్రోగ్రెసివ్ మెథడ్స్(మానవ నిర్మిత మేధస్సు) మహమ్మారిపై పోరాట ప్రయత్నాల్లో ప్రాథమిక భాగంగా భావించబడుతున్నాయి. కాల క్రమేణా ఇర్రెసిస్టిబుల్ ఇన్‌ఫెక్షన్‌ నివారణ ప్రయత్నా్ల్లో ఇదొక ప్రాథమిక భాగమని భావించాలి. అనియంత్రిత అనారోగ్యంతో పోరాడే సామర్థ్యాలను కల్పించడంలో సిమ్యులేటెడ్ ఇంటెలిజెన్స్ ఖచ్చితంగా ముందుంటుంది.

 Is Artificial Intelligence prevents the spread of infectious diseases 

పేషెంట్ అసెస్‌మెంట్.. ఇది ఇమేజింగ్ పద్ధతులను పరిశీలిస్తుంది. ఉదాహరణకు : ప్రస్తుతం చాలా మంది క్లినికల్ సిబ్బంది పరిమితి దాటిన స్థాయిలో X-కిరణాలను వినియోగిస్తున్నారు. కాగా నిర్ధారణ, అత్యవసరంగా పేషెంట్ కండిషన్ తెలుసుకునేందుకు సాంకేతిక నిపుణులు, వైద్యులు.. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఆధారిత పిక్చర్ అక్నాలెడ్జ్‌మెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్స్ సిద్ధం చేస్తున్నారు. ఇవి AI(ML) ప్రోగ్రామ్స్ వినియోగాన్ని కలిగి ఉంటాయి. ఎవరికి అత్యంత కఠినమైన పరిశీలన, ప్రవేశం అవసరమో అర్థం చేసుకునేందుకు అప్పటికే పరిశీలించబడిన ఊపిరితిత్తుల చిత్రాల్లో డిజైన్స్‌ను గుర్తించేందుకు సిద్ధంగా ఉంటాయి.

శ్రేయస్సు :

ప్రతి సెగ్మెంట్‌లో ఇన్‌ఫెక్షన్‌ విస్తృత ప్రభావం కారణంగా ఏదైనా కొత్త అనారోగ్యానికి సంబంధించిన సామాజిక నిర్ణాయకాలను అర్థం చేసుకునేందుకు మరింత అభివృద్ధి చెందిన సాంకేతికతల అవసరం ఉంది. అంటే సంక్రమణ, రికవరీతో పాటు AIని ఉపయోగించి ఎలా నిరోధించాలో తెలుసుకోవాలి. వ్యక్తులు ఎక్కడ నివసిస్తున్నారు, ఎవరితో నివసిస్తున్నారు, ఎలా స్పందిస్తారు, ఎలా కదులుతారు తదితర వివరాలతో పాటు వారి రోజువారీ ప్రవృత్తులు పాండమిక్ సిక్‌నెస్ ప్రసారాన్ని పరిమితం చేయడంలో చాలా ముఖ్యమైన అంశాలు. మానవ నిర్మిత మేధస్సు చికిత్స నియమాలు మెరుగుపరిచేందుకు వ్యక్తి, భాగస్వామి, జనాభా-సంబంధిత సమాచారాన్ని ముఖ్యమైన జ్ఞానంగా మార్చగలదు. దాని ప్రబలమైన హ్యాండ్లింగ్ పరిమితితో అనుకరణ(simulated) మేధస్సు మరింత వేగంగా, నిశ్చయంగా ఉదాహరణలను గ్రహించగలదు.

చికిత్స:

సక్సెస్‌ఫుల్ ఇమ్యునైజేషన్స్‌ను ప్రాచుర్యంలోకి తీసుకొచ్చేందుకు ఎక్కువ సమయం పడుతుంది. ఏయే ప్రోటీన్లు తదుపరి సిక్‌నెస్‌కు ఎలా రూపాంతరం చెంది వ్యాప్తి చెందుతాయి? అని తెలుసుకునేందుకు కాంప్లెక్స్ ఇన్‌ఫెక్షన్ స్ట్రక్చర్స్‌ను లోతుగా అధ్యయనం చేయాల్సి ఉంటుంది. మానవ నిర్మిత మేధస్సును ఉపయోగించడం ద్వారా నిపుణులు.. సంక్రమణ ఎలా అభివృద్ధి చెందుతుంది? ఎలా కమ్యూనికేట్ అవుతుంది? తెలిపే నమూనాలను పెంపొందిస్తారు. తద్వారా అందుకు సరిపోయే ప్రతిరోధకాలను గుర్తించే వీలుంటుంది.

ఉపశమనం:

సంక్రమణ నియంత్రణ పద్ధతులు బహుశా ఎక్కడ ఉత్తమంగా ఉండబోతున్నాయో అర్థం చేసుకోవడానికి, అంచనా వేయడానికి AI సాయపడుతుంది. ఇందులోని కొన్ని ఆసక్తికర అంశాలు 'సామాజిక దూరాన్ని పరీక్షించడానికి పంపబడిన ఇమేజింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్స్', కార్మికుల శ్రేయస్సును పరీక్షించే ఫేషియల్ అక్నాలెడ్జ్‌మెంట్ కలిగిన వార్మ్ కెమెరాస్; ట్రాఫిక్ ఎగ్జామినేషన్' వ్యాప్తి నియంత్రణకు సాయపడతాయి.