2027 వరకే సాఫ్ట్ వేర్ జాబ్స్ సేఫ్.. ఆ తర్వాత అంతే సంగతులు..

దిశ, ఫీచర్స్ : ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ ల్యాండ్‌స్కేప్‌ను పునర్నిర్మిస్తోంది, దీని ఫలితంగా వేగవంతమైన పురోగతి కనిపిస్తోంది. సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్నందున.. US-ఆధారిత టెక్-పరిశోధన సంస్థ గార్ట్‌నర్ అధ్యయనం గణనీయమైన మార్పును అంచనా వేసింది. 2027 నాటికి 80% సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్లు పెరుగుతున్న AI ప్రపంచానికి అనుగుణంగా ఉండటానికి నైపుణ్యాన్ని పెంచుకోవాలని తెలిపింది. ఈ అంచనా అపారమైన మార్పును సూచిస్తుంది.

ప్రస్తుత, భవిష్యత్ టెక్ గ్రాడ్యుయేట్స్.. భారీ సాంకేతిక విప్లవం మధ్యలో ఉన్నారు. AI అభివృద్ధి ప్రక్రియల్లో మరింతగా కలిసిపోవడంతో.. అనుకూలత, ప్రత్యేక నైపుణ్యాల కోసం డిమాండ్ గణనీయంగా పెరుగుతుంది. సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజినీరింగ్‌లో AI ఏకీకరణ అనేది కేవలం ఉత్తీర్ణత సాధించే ధోరణి మాత్రమే కాదు. రాబోయే దశాబ్దాల్లో డెవలపర్లు ఎలా పని చేస్తారో పునర్నిర్వచించటానికి అనివార్యమైన మార్పు కూడా. గార్ట్‌నర్ పరిశోధన ..ఈ రెవల్యూషన్ సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్‌లను AI భర్తీ చేయడం గురించి కాదు. కానీ వారి సామర్థ్యాలను పెంపొందించడం గురించి హైలైట్ చేస్తుంది. AI టూల్స్ పునరావృతమయ్యే పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి ఎక్కువగా ఉపయోగించబడతాయి, సాఫ్ట్‌వేర్ రూపకల్పనలో మరింత సంక్లిష్టమైన, సృజనాత్మక అంశాలపై దృష్టి కేంద్రీకరించడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది. స్వల్పకాలంలో సీనియర్ ఇంజనీర్లు ఈ మార్పు నుంచి ఎక్కువ ప్రయోజనం పొందుతారు. ఎందుకంటే AI వారి వర్క్‌ఫ్లోలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా ప్రొడక్టివిటీ పెంచుతుంది.

AI -ఇంజనీర్ పెరుగుదల 

ఈ AI విప్లవం మానవ ఇంజనీర్ల అవసరాన్ని తగ్గిస్తుందని కొంతమంది భయపడవచ్చు. కానీ 'AI ఇంజనీర్లు' అని పిలవబడే కొత్త నిపుణులను క్రియేట్ చేస్తుంది. AI రొటీన్ కోడింగ్ పనులను చేస్తున్నందున, సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్, డేటా సైన్స్, మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML)లో ప్రత్యేకమైన నైపుణ్యాలను కలిగి ఉన్న ఇంజనీర్ల డిమాండ్ పెరుగుతోంది. గార్ట్‌నర్ పరిశోధన ఈ పాత్రల పెరుగుతున్న ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెబుతుంది. AI-సాధికారత కలిగిన సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించగల సామర్థ్యం ఉన్న నిపుణులను సంస్థలు ఎక్కువగా కోరుకుంటాయని అంచనా వేసింది. కాబట్టి అప్ డేట్ కావాల్సిన అవసరాన్ని సూచిస్తుంది.

కోడింగ్, డీబగ్గింగ్, డిజైనింగ్ వంటి సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్‌తో సాంప్రదాయకంగా అనుబంధించబడిన నైపుణ్యాలు ఇకపై సరిపోవు. ఫ్యూచర్ వర్క్‌ఫోర్స్‌లో వృద్ధి చెందడానికి, ఇంజనీర్లు మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు, డేటా అనలిటిక్స్, నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ వంటి AI-సంబంధిత అంశాల్లో నైపుణ్యం సాధించాల్సి ఉంటుంది. గార్ట్‌నర్ అధ్యయనం ప్రకారం.. సంస్థలు ఇప్పటికే AI/ML( మెషిన్ లెర్నింగ్) నైపుణ్యాన్ని 2024లో అత్యంత డిమాండ్ ఉన్న రోల్ గా పరిగణిస్తున్నాయి, 56% మంది టెక్ లీడర్‌లు దీనిని తమ టాప్ హైరింగ్ ప్రయారిటీగా గుర్తించారు. ఈ అసమానత ఇంజనీర్లు AI పురోగతికి అనుగుణంగా ఉండవలసిన అవసరాన్ని నొక్కి చెబుతుంది. 2027 నాటికి, సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్‌లో AI ఒక ముఖ్యమైన అంశంగా మారనున్నందున.. 80% మంది సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్లు తమ వర్క్‌ఫోర్స్‌లో నైపుణ్యాన్ని పెంచుకోవాలి లేదా రిస్క్ చేయాలి.